Введение
Вводная лабораторная работа Лабораторные работы по математике: Лабораторная работа №1 Лабораторная работа №2 Лабораторная работа №3 Лабораторная работа №4 Лабораторные работы по ЭМММ: Лабораторная работа №1 Лабораторная работа №2 Лабораторная работа №3 Лабораторная работа №4 Лабораторная работа №5 Лабораторная работа №6 Лабораторная работа№4.
Парная линейная регрессия.
Задача. Две величины x
и y измеряются в одних и тех же экспериментах.
Экспериментальные данные приведены в следующей таблице: Требуется исследовать зависимость y(x): 1) написать уравнение регрессии f(x)=a0+a1x, вычислив коэффициенты регрессии a0
и a1; 2) построить линию регрессии и графики экспериментальных данных. Решение. 1) Специальной переменной ORIGIN присваивают
значение 1. Значением ORIGIN является номер первого элемента строки или столбца
в матрице. По умолчанию ORIGIN=0. В меню Math
выбрать строку Options или 2) Введите результаты измерений величин x и y: 3) Найдем a0 и a1
методом наименьших квадратов. Для этого минимизируем функцию ,
приравнивая нулю частные производные и ,
откуда и В MathCAD для вычисления параметров
a0 и a1
предназначены соответственно функции intersept(x,y) и slope(x,y).
4) Запишите уравнение регрессии
f(x)=a0+a1x,
подставив вместо a0 и a1 соответствующие
значения. 5) Постройте линию регрессии и графики экспериментальных данных.
Для этого необходимо выполнить следующие действия: щелкните по
свободному месту в рабочем документе ниже уравнения регрессии, затем щелкните по кнопке декартова графика в панели графиков; два раза подряд
щелкните по полю графика, в появившемся диалоговом окне отметьте Crossed и Equal Scales, затем щелкните по кнопке Traces
и для trace2 установите Types - points,
Weight - 3, щелкните OK; введите в
позиции, указанной меткой возле оси абсцисс, имена и , а возле
оси ординат и , границы
графика должны включать все экспериментальные значения; график будет
построен после щелчка вне поля графика. Задания для лабораторной работы №4.
Парная линейная регрессия.
1. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты
уравнения линейной регрессии, изобразить на графике фактические данные и
результаты расчетов, найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
2. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
3. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
4. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
5. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
6. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
7. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
8. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
9. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
10. Даны данные для двух показателей Х и У.
Исследовать их зависимость. Вычислить коэффициенты уравнения линейной
регрессии, изобразить на графике фактические данные и результаты расчетов,
найти точечные прогнозы для показателей Х и У.
|